MySQL 慢查询日志开启与分析方法

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引言

网站变慢，八成和数据库有关。慢查询日志（slow query log）是定位慢 SQL 的第一工具：它记录所有执行超过阈值的语句，配合 EXPLAIN 就能找到优化方向。

一、开启慢查询日志

先看当前状态：SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%'; 与 SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';。临时开启（重启失效）：SET GLOBAL slow_query_log=ON; SET GLOBAL long_query_time=0.5; SET GLOBAL slow_query_log_file='/var/log/mysql/slow.log';。永久生效则写入 my.cnf 的 [mysqld] 段后重启。阈值建议从 0.5 秒起步，优化到一定程度再降到 0.1 秒。另外两个有用的开关：log_queries_not_using_indexes=ON 记录未走索引的查询；log_throttle_queries_not_using_indexes 限制每分钟记录条数防止日志爆炸。

二、用 mysqldumpslow 分析

慢日志是纯文本，直接看效率低。MySQL 自带分析工具：mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log 列出总耗时最高的 10 条（-s t 按总时间排序，也可用 -s c 按次数、-s at 按平均时间）；-g 'select' 可过滤特定模式。输出会把具体值抽象成 N 和 S，方便聚合同类语句。也可以用 pt-query-digest（Percona Toolkit）得到更详细的报告，包含执行分布与指纹。

三、用 EXPLAIN 定位问题

找到可疑 SQL 后，前面加 EXPLAIN 执行：重点看五个字段——type：ALL 全表扫描最差，至少要到 range 或 ref，理想是 const/eq_ref；key：实际用到的索引，为 NULL 说明没走索引；rows：预估扫描行数，越大越危险；Extra：出现 Using filesort 或 Using temporary 说明有排序/临时表开销；key_len：判断联合索引用了几列。常见修复：给 WHERE/ORDER BY/GROUP BY 字段建索引；联合索引遵循最左前缀；避免在索引列上用函数或隐式类型转换（如字符串列传数字）；SELECT * 改为必要列以便走覆盖索引。

四、注意事项

慢日志本身有 IO 开销，生产环境长期开启时阈值不要低于 0.1 秒，并做好日志切割；优化一条 SQL 后务必用真实数据量压测对比，避免在测试库看不出差异；不要盲目加索引——每个索引都会拖慢写入并占空间，以慢日志的实际执行频率决定优先级。

总结

慢 SQL 优化的闭环是：开慢日志 → mysqldumpslow 找 TOP → EXPLAIN 看执行计划 → 加索引/改写 SQL → 复测对比。把这个流程跑熟，数据库性能问题就不再靠猜。